NEWS BAR

радиотехника-моддинг-винтажная электроника-Vintage Electronic-киберпанк

воскресенье, 21 января 2024 г.

Производитель часов Электроника

 Найден еще один производитель 

часов электроника б6-403

Завод Азон - Азейбарджан

С 1969-1980г производили микросхемы, часы электронные.

Бакинское СКТБ "Микросхемотехника"


С 1993 г. завод функционировал в составе Государственного комитета по специальному машиностроению и конверсии. С сентября 2006 г. завод «Азон» продолжает свою деятельность в составе Министерства оборонной промышленности Азербайджанской Республики. Завод «Азон» предприятие, обладающее технологической базой, позволяющей осуществлять полный цикл производства интегральных микросхем.
Предприятие работает по сей день в составе оборонной промышленности Азербайджанской Республики






Логотип производителя




среда, 10 января 2024 г.

Yandex GPT-2 Алиса ! Давай придумаем!

 



Когда мы строим первичную модель запроса для нейронной сети Ya GPT-2, мы ориентируемся на приоритетные основные запросы, такие как:


1. Классификация: мы хотим, чтобы наша модель могла правильно классифицировать входные данные на основе их принадлежности к определенной категории.


2. Генерация: мы хотим создать модель, которая может генерировать новые данные на основе уже существующих.


3. Редактирование: мы хотим разработать модель, способную редактировать существующие данные, чтобы улучшить их качество.


4. Распознавание речи: мы хотим обучить модель распознавать речь и переводить ее в текст.


5. Обработка естественного языка: мы хотим научить модель обрабатывать естественный язык и понимать контекст, в котором он используется.


6. Семантический анализ: мы хотим сделать модель способной понимать семантику текста и извлекать из него информацию.


7. Классификация текста: мы хотим создавать модели, которые могут классифицировать тексты по определенным критериям.


8. Синтез текста: мы хотим разрабатывать модели, способные генерировать тексты на основе заданных параметров.


9. Автоматическое реферирование: мы хотим обучать модели, которые смогут автоматически реферировать тексты и выделять ключевые моменты.


10. Извлечение информации: мы хотим развивать модели, которые будут извлекать информацию из текстов и предоставлять ее в удобном для пользователя формате.